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近日，合合信息旗下TextIn正式上線文檔處理領(lǐng)域首批MCP（Model Context Protocol）Server服務(wù)，為智能文檔處理Agent（智能體）搭建帶來(lái)了全新解決方案，有力推動(dòng)了AI文檔處理的高效集成。

隨著大模型及Agent技術(shù)的迅猛發(fā)展，通過(guò)大模型調(diào)用外部工具成為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的新趨勢(shì)。但不同大模型調(diào)用結(jié)構(gòu)和參數(shù)格式的差異，導(dǎo)致AI工具集成效率低下，大模型與外界數(shù)據(jù)源、工具的協(xié)作面臨挑戰(zhàn)。MCP協(xié)議的出現(xiàn)，為解決這一難題提供了有效途徑。在此背景下，合合信息敏銳捕捉市場(chǎng)需求，依托自身在智能文檔處理領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，推出TextIn MCP Server服務(wù)。

合合信息自研產(chǎn)品“大模型加速器”在復(fù)雜版面理解、表格及圖表處理、內(nèi)容溯源等方面取得新突破，能從數(shù)據(jù)源頭降低大模型“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)，提升大模型與人類(lèi)溝通的可靠性。而此次上線的TextIn MCP Server服務(wù)，作為“大模型加速器”中專(zhuān)為大模型下游任務(wù)設(shè)計(jì)的通用文檔解析服務(wù)，功能強(qiáng)大且高效。

該服務(wù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別并提取上千種文檔中的復(fù)雜元素，如跨頁(yè)表格、合并單元格、密集表格、手寫(xiě)字符及公式等，涵蓋金融文檔、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)術(shù)論文、財(cái)務(wù)發(fā)票等多種類(lèi)型。其解析穩(wěn)定率高達(dá)99.99%，單頁(yè)處理耗時(shí)較行業(yè)可比產(chǎn)品降低超30%。這一優(yōu)勢(shì)使得各類(lèi)大模型在理解、生成、問(wèn)答等場(chǎng)景中，能夠更高效地利用文檔數(shù)據(jù)，加速教育題庫(kù)數(shù)據(jù)處理、RAG知識(shí)庫(kù)建設(shè)、文檔翻譯與格式保留、RPA及Agent自動(dòng)化處理等多個(gè)下游場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

近年來(lái)，多Agent協(xié)同模式成為AI行業(yè)重要發(fā)展方向，MCP技術(shù)作為“萬(wàn)能插頭”，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化交互語(yǔ)言解決了AI集成工具的“最后一公里”難題。不過(guò)，當(dāng)前MCP技術(shù)探索多聚焦于個(gè)人工具，對(duì)企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景支持不足。TextIn MCP Server服務(wù)率先在智能文檔處理領(lǐng)域支持企業(yè)客戶(hù)及廣大開(kāi)發(fā)者使用，當(dāng)大模型面臨復(fù)雜場(chǎng)景文檔解析任務(wù)時(shí)，可像“即插即用”般調(diào)用該服務(wù)，極大地降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻。